비트나인은 대한민국에서 유일하게 그래프 데이터베이스(DB) 기술을 전문적으로 개발하는 기업으로, 2013년에 설립되었습니다. 이 회사는 관계형 DB와 그래프 DB를 혼합한 하이브리드 그래프 DB인 ‘AgensGraph’를 세계 최초로 개발하며 기술력을 인정받았습니다. 최근에는 글로벌 시장에서의 입지를 강화하고 있으며, 국내외에서 주목받는 주요 IT 기업 중 하나라로 성장하고 있습니다.
1. 비트나인의 사업 특징
1) 그래프 데이터베이스 전문 기술
비트나인은 그래프 데이터베이스를 기반으로 한 솔루션을 제공합니다. 그래프 DB는 데이터를 노드(객체)와 엣지(관계)로 표현하여 데이터 간의 연결성을 시각적으로 이해하기 쉽게 만드는 기술입니다. 이는 전통적인 관계형 DB와 비교했을 때 복잡한 네트워크 분석이니 관계 중심의 데이터 작업에서 월등한 성능을 자랑합니다. 예를 들어, 소셜 네트워크 분석에서는 사용자 간의 관계를 빠르게 파악할 수 있고, 금융 사기 탐지에서는 다수의 거래 데이터를 연결하여 이상 거래를 탐지할 수 있습니다.
그래프 DB는 다음과 같은 특징이 있습니다.
- 직관적인 데이터 표현 : 데이터 간의 관계를 그래프 형태로 나타내어 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 빠른 쿼리 성능 : 복잡한 연결 관계를 효율적으로 분석할 수 있어 대규모 데이터에서의 성능이 우수합니다.
- 유연한 확장성 : 다양한 데이터 구조를 자연스럽게 처리할 수 있어, 새로운 데이터 유형이 추가되더라도 유연하게 대처할 수 있습니다.
2) 하이브리드 그래프 DB : AgensGraph
비트나인이 개발한 ‘AgensGraph’는 관계형 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 통합한 제품으로, 기존 관계형 DB 사용자들이 별도의 큰 변화 없이 그래프 DB의 장점을 활용할 수 있게 합니다. 이는 기업의 데이터 관리 효율성을 크게 향상시키는 데 기여합니다.
3) 오픈소스 프로젝트 참여
비트나인은 아파치 재단의 오픈소스 프로젝트인 ‘Apache AGE’에 적극적으로 참여하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 개발자 커뮤니티에서 기술력을 인정받고, 다양한 고객층을 확보하는 데 성공하고 있습니다.
4) 다양한 산업 적용 사례
그래프 DB는 금융, 의료, 제조, 물류 등 다양한 산업에 걸쳐 적용되고 있습니다. 비트나인의 기술은 공급망 최적화, 의료 데이터 분석, 사기 탐지, 추천 시스템 개발 등 여러 방면에서 효율성을 증명하고 있습니다.
2. 그래프 데이터베이스 기술
그래프 데이터베이스는 데이터와 데이터 간의 관계를 그래프 구조로 저장하고 탐색할 수 있는 데이터베이스입니다. 전통적인 관계형 데이터베이스에서는 테이블간의 관계를 조인(Join)으로 연결하지만, 그래프 DB에서는 데이터를 노드(Node)와 엣지(Edge)로 구성하여 더 자연스럽게 데이터 간의 관계를 표현합니다.
- 노드(Node) : 데이터베이스에서의 객(예: 사람, 상품, 장소)를 나타냅니다.
- 엣지(Edge) : 노드 간의 관계(예: 친구 관계, 구매 이력, 위치 관계)를 나타냅니다.
- 속성(Propeerties) : 노드와 엣지가 가질 수 있는 부가적인 정보(예: 이름, 나이, 거래 날짜)를 포함합니다.
그래프 데이터베이스는 특히 복잡한 관계와 방대한 데이터 탐색이 필요한 상황에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 예를 들어
- 추천 시스템 : 사용자의 과거 구매 기록을 분석하여 선호도를 예측합니다.
- 사기 탐지 : 금융 거래 데이터를 분석하여 비정상적인 패턴을 식별합니다.
- 소셜 네트워크 분석 : 사용자 간의 관계를 탐색하여 인사이트를 도출합니다.
- 지식 그래프 : 대규모 정보 간의 관계를 그래프 형태로 표현하여 AI 알고리즘의 학습을 돕습니다.
3. 최근 사업 이슈
1) 글로벌 시장 진출 확대
비트나인은 그래프 DB 기술의 강점을 활용하여 해외 시장을 적극적으로 공략하고 있습니다. AI 영상 제작 기술의 지속적 고도화, 데이터 활용 중심의 마케팅 솔루션 개발, 북미, 유럽, 아시아로의 시장 확장을 핵심 전략으로 삼고 있습니다. 특히, 디렉터스 컴퍼니는 LVMH, 스와치 그룹 등 글로벌 500여 명품 브랜사의 영상광고를 제작하여 인수를 통한 시너지 증가가 보일 것으로 보인다.
2) 매출 성장과 수익성 개선
2024년 9월 기준으로 전년 동기 대비 매출이 19.3% 증가했으며, 영업손실도 45.8% 감소했습니다. 이는 IT SI(시스템 통합) 사업 매출 증가와 고마진 제품 판매에 따릅니다. 그러나 여전히 흑자 전환을 이루기 위해서는 지속적인 수익성 개선이 필요합니다.
| 2024.03 | 2024.06 | 2024.09 | |
| 매출액 (억원) | 76 | 105 | 56 |
| 영업이익 (억원) | -19 | -20 | -4 |
| 당기순이익 (억원) | -27 | -2 | -14 |
3) AI 핵심 기술 공급
비트나인은 그래프 DB 기술을 기반으로 AI 분석 솔루션을 제공하며, 글로벌 고객사들과의 협력을 강화하고 있습니다. AI와 빅데이터 분석의 중요성이 커지는 가운데, 이러한 기술은 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 요소가 되고 있습니다. 또한 비트나인은 LVMH 이노베이션 어워드 대상을 수상한 생성형 AI 영상제작자인 모건 마오 디렉터스테크 공동설립자를 사내이사로 선임하는 하였다.
4) 무상증자 및 주주 가치 제고
최근 비트나인은 무상증자를 통해 주주 가치를 높이기 위한 노력을 기울였습니다. 이는 기업의 신뢰도를 높이고 투자자들의 관심을 끌기 위한 전략으로 평가됩니다.
5) 거래대금과 주가 동향
비트나인의 거래대금은 최근 들어 활발하게 움직이고 있으며, 주가 변동성을 보이고 있습니다. 특히 그래프 DB 기술과 관련한 호재 소식이 전해질 때마다 거래량이 급증하는 경향을 보입니다. 이는 투자자들 사이에서 기술에 대한 기대감과 함께 기업의 성장 가능성에 대한 관심이 높음을 반영합니다.
4. 비트나인의 성장 가능성
1) 기술 경쟁력
비트나인의 그래프 DB 기술은 글로벌 시장에서도 독창성과 효율성을 인정받고 있습니다. 관계형 DB와 그래프 DB를 통합한 하이브리드 기술은 기존 고객들에게 전환 비융을 부담 없이 새로운 기술을 도입할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 기술적 우위는 데이터 분석과 관리의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
2) 시장 성장 가능성
그래프 데이터베이스 시장은 전 세계적으로 연평균 약 20% 이상의 높은 성장률을 보이고 있습니다. 비트나인은 국내 유일의 그래프 DB 전문 기업으로서 이러한 성장세에 따른 수혜를 받을 가능성이 큽니다. 특히, 소셜 미디어 분석, 금융 사기 탐지, 공급망 최적화와 같은 다양한 응용 분야에서 그래프 DB 수요가 증가하고 있습니다. 한편 AI 기본법이 12월 26일 국회 본회의를 통과하여 향후 성장 가능성을 기대받고 있다.
3) 재무 상태 및 과제
비트나인은 매출 증가와 함께 수익성 개선에 힘쓰고 있지만, 아직 흑자 전환에는 도달하지 못한 상태입니다. 이를 위해 판관비 절감과 함께 고부가가치 제품 판매를 늘려야 할 필요가 있습니다. 또한, 기술 개발을 지속적으로 추진하며 경쟁력을 강화해야 할 것으로 생각됩니다.
4) 경쟁 상황
글로벌 IT 대기업들도 그래프 DB 시장에 진입하면서 경쟁이 심화되고 있습니다. 비트나인은 이러한 상황에서 기술 혁신과 고객 맞춤형 솔루션 제공을 통해 차별화를 기대해 봅니다.
